Może pojawić się informacja o błędzie wskazująca typ paska błędów do użycia. Przypadkowo istnieje kilka sposobów rozwiązania tego problemu, więc mamy możliwość krótkiego omówienia ich.Korzyści wynikające z unikalności ich rodzaju pasma błędu przedstawiono na rysunku 1, gdzie trzy popularne typy pasm monitorowania — różnica standardowa (sd), błąd standardowy związany ze wskazaniem (sem) i przedział ufności (CI) — potwierdzają idealną wariancję 4 próbki, wielkość Debbie = 10 z uwzględnieniem wartości różnicy P następny
Dołącz do ResearchGate , zadaj pytania, uzyskaj opinie o produkcie i sprawdź swoją pracę audio.
< /div>
< h2>Ostatnia odpowiedź
< picture>< /div>
Uniwersytet Ahsanullah korzysta z Ence sci & Tech
< /div>
< div>
Ten film przedstawia wskazówki, jak łatwo rysować paski kunsztu zwalniającego lub wykresy za pomocą originpro. #aminulcheminnovation #AminulSir #Aminulchem
Popularne odpowiedzi Div>
< source> (1)
<
< p>Uniwersytet Justusa Liebiga w Giessen
< p > Pokaż odchylenie standardowe jest dobre do wyświetlania przy tej konkretnej zmienności wartości, ale mimo to zwykle rozkład ma miejsce, gdy bez wątpienia prędkości są w przybliżeniu normalne (w przeciwnym razie Twoja obecna wizualna reprezentacja edycji standardowej zostanie błędnie zinterpretowana). Jeśli rozproszenie nie jest normalne, naturalne jest lepsze pokazanie zmienności wraz z wartościami w przedziałach międzykwartylowych (lub przedziałach określonych kwantylami). Działa to dobrze za każdym razem, gdy rozmiar próbki jest stosunkowo szeroki (>10 lub więcej). Rozmiary K Gdy wypłaty są mniejsze, zbyt często preferowane jest wyświetlanie automatycznych kart w porównaniu z podsumowaniami. SE
To było oszacowanie powiązanych wątpliwości, z oszacowaniem. Jeśli to konieczne, pokaż to, lepiej byłoby mieć jakiś rodzaj wraz z przedziałem ufności zamiast SE.
Czy powinienem użyć standardowej edycji czy standardowego błędu dla down bary?
Kiedy występuje błąd standardowy? zależy. Jeśli komunikat, który chcesz przekazać, dotyczy przepustowości i zmienności danych, odchylenie standardowe może mieć określoną wartość na drodze do użycia. Jeśli interesuje Cię poniższa średnia dokładność, a może chcesz je porównać i sprawdzić różnice między zarobkami, błąd standardowy jest jedyną miarą.
SE jest często niewłaściwie używany w przedstawieniach, ale ogólnie rozpoznawany przez grafikę. Zazwyczaj samym zainteresowaniem nie jest średnia dotycząca grup, ale średnia ogromna różnica między klasyfikacjami. Większość ludzi ujawnia średnią dla każdej grupy i pozostawia ją czytelnikowi, aby pomógł ocenić wrogą brzydką rozbieżność (często histogram). Istotność statystyczną stojącą za tą średnią różnicą należy ocenić w odniesieniu do jej standardowej różnicy (SE braku różnicy, średnia zespołowa!). Jednak często tylko grupa, do której odnosi się SE, jest również oznaczona znakiem , ponownie czytelnik musi wiedzieć, jak przekładają się one na istotną różnicę między ich SE teraz oznacza (może to być trudne, zwłaszcza metoda grupowa, jeśli dane są często skorelowane lub porównanie obejmuje mau dla innych wartości). współzmienne).
Dobrym sposobem wykazania różnic w średnich zakresach cen jest wykreślenie dowolnej z tych połączonych średnich różnic z ich przedziałami pewności. Przykład dokładnego znajduje się w linku do siedzenia. Więc moja
wskazówka dotyczy najpierw zastanowienia się nad tym, co wybierzesz do wizualizacji: szczyty, średnie lub błędy (między grupami). Jeśli chcesz wyświetlić swoje dane, wyświetl wskazówki (na wykresie punktowym lub w roli wykresu pudełkowego, jeśli kształt próbki może być duży). Jeśli chcesz pokazać różnice między grupami, zaprogramuj je w 95% odstępach bezpieczeństwa.
< div> < div>< div>
< div> < p>Uniwersytet Justusa Liebiga Hessen
< h2 id="1">Czy powinienem użyć odchylenia standardowego czy błędu standardowego?
Dlatego, jeśli wszyscy naprawdę chcemy powiedzieć, jak znajome są pewne wielkości, używamy zwykle standardowej różnicy. Jeśli chcemy pomóc wskazać tę niepewność w szacowaniu naszego ujawnienia, wskazujemy dominujący błąd wskazania. Błąd całkowity jest najbardziej przydatny, więc pojedyncza średnia do obliczenia nowego przedziału prawdopodobieństwa.
SD do wyświetlania zmienności głównych wartości podstawowych, ale tylko wtedy, gdy aktualnie oczekuje się w przybliżeniu codziennego korzystania z ofert ( w przeciwnym razie istnieje ryzyko błędnej interpretacji wykresu SD). Jeśli rozkład nie jest normalny, lepiej jest po prostu zgłosić rozrzut cech w zakresach kwantylowych (lub między ćwiartkami do kilku rodzajów). w przypadku innych) Działa to dobrze, chociaż rozmiary odsłuchu są stosunkowo ogromne ( >10 lub więcej). ). Gdy większość wielkości próbek jest mniejsza, zazwyczaj lepiej jest załączyć same dokładne zapisy niż podsumowania. SE
Jest to oszacowanie z powiązaną niepewnością obliczeniową. Jeśli to ciekawe, pokaż aplikację poniżej. odpowiedni przedział ufności jest również prawdopodobnie lepszy niż SE niż .SE
który jest być może często, ale zwykle nadużywany na wykresach. Zazwyczaj całkowita liczba zainteresowań nie jest wartością oznaczoną związaną z grupami, a raczej średnią różnicą między najważniejszymi grupami. Większość seriali telewizyjnych wyświetla średnie korporacji, pozostawiając czytelnikowi decyzję o średniej różnicy od znalezionej wartości Un (często okropny histogram). Statystyczną istotność tego przełożenia na efekt należy oceniać na podstawie błędu standardowego (SE. średnia różnica, co nie ma nic wspólnego ze średnimi pasmami!). Często jednak tylko SE. poza oznaczeniem obiektu i SE są zazwyczaj wyświetlane. W rzeczywistości czytelnik pokazuje, aby ponownie zgadnąć, jak mają przełożyć SE pewnej średniej różnicy (często może to być bardzo. Może to być trudne, zwłaszcza gdy główne dane znajdują się w najbardziej powiązanych grupach lub prawdziwe porównanie wymaga dostosowania do d inne wiodące współzmienne). . /p>
Wysokiej jakości sposób na pokazanie konkretnych rozbieżności średnich polega na wyświetlaniu tych typów powiązanych ze średnimi różnicami z przedziałami ufności. Jeden przykład można zobaczyć w jednym konkretnym załączonym linku. Moja
wskazówka polega na tym, aby zawsze najpierw pomyśleć o tym, co chcesz wizualizować: dane lub cokolwiek, co koniecznie wskazuje na różnice (między grupami). Jeśli planujesz wyświetlić wszystkie dane, uruchom je jako wykres rozrzutu lub jako wykres, więc jeśli rzeczywisty rozmiar próbki jest ważki. Jeśli kupujący chcą pokazać różnice między instytucjami między ludźmi, wyświetl je sobie jako 95% przedziały ufności.
Przyspiesz swój komputer za pomocą kilku kliknięć
Narzędzie naprawcze ASR Pro to rozwiązanie dla komputera z systemem Windows, który działa wolno, ma problemy z rejestrem lub jest zainfekowany złośliwym oprogramowaniem. To potężne i łatwe w użyciu narzędzie może szybko zdiagnozować i naprawić komputer, zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i poprawiając bezpieczeństwo procesu. Nie cierpisz już z powodu powolnego komputera — wypróbuj ASR Pro już dziś!